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來源: 東豐物流 作者: 彭離峰 2021年1月25日 11:02
其次就是關于物流運輸自動化的問題，為什么它值得關注？其原因在于，物流運輸自動化有可能給企業(yè)帶來巨大的降低成本和提高效率的效果，而物流運輸場景是目前自動化自動化落地的最理想應用場景。
近十幾年來，我國物流運輸產業(yè)發(fā)展迅速，規(guī)模不斷壯大，規(guī)模不斷壯大，但與發(fā)達國家相比，在效率和其他方面還有很大的差距，有很大的提升空間。第一，自動駕駛可以顯著減少人力成本，同時也節(jié)省了燃料成本。
近幾年來，運輸成本在物流運輸總成本中所占比重超過50%，而運輸成本中人力成本和燃油費用占比較大，存在壓縮空間。第二，自動駕駛可以提高汽車的持續(xù)行駛時間，同時使汽車的高速行駛和短距離行駛。后勤運輸的效率受多種因素的影響，如駕駛員的持久性、車輛的速度、車輛的行進距離等都受到嚴格的限制。
并且從自動駕駛的角度來看，物流運輸領域是很好的切入點，推動自動駕駛技術商業(yè)化落地。在物流運輸行業(yè)中，大多數的應用場景都比較簡單、封閉，任務目標明確，技術實現難度總體上相對于乘用車場景要求較低；從法律法規(guī)以及對城市生活的影響方面，物流運輸車輛受到的限制相對較小，因此更容易實現自動駕駛應用，形成大規(guī)模的批量復制。
在物流運輸領域，自動駕駛技術的落地場景主要可以分為干線、終端配送和封閉場景。三大應用場景的細分中，都涌現出一批各具特色的企業(yè)，如科技創(chuàng)業(yè)公司、互聯網巨頭、專業(yè)物流運輸公司、商用車主機廠等。
大家都知道，各大勢力出于不同的動機，相互間既有競爭又有合作，形成了基本的自動駕駛 物流運輸 產業(yè)生態(tài)。盡管物流運輸自動化領域是值得期待的，但是無人機在物流運輸自動化領域的大規(guī)模商業(yè)化應用仍需要更長的時間。
一方面，自動駕駛目前已經解決了大多數常規(guī)問題，但在感知與決策規(guī)劃、邊界化等問題上仍需時日，另一方面，自動駕駛技術落地層面的相關法律法規(guī)尚不成熟。公共信息表明，若要全面部署自動駕駛汽車，至少需要修改我國七大領域的數十項法律，其中包括交通安全管理、制圖、運輸、信息、通信、質檢、標準化。
但是好在我國已經形成了智能網聯汽車國家層面的發(fā)展戰(zhàn)略，正在協(xié)調各方面的力量，政策，在推動智能網聯汽車發(fā)展的資源對接方面，其中物流運輸自動化就是最大的助推器。此外，5G通訊技術的迅速發(fā)展對車聯網技術的發(fā)展也有重要意義，車聯網技術是實現自動駕駛的基礎，因此，5G和車聯網技術都可以促進自動駕駛的發(fā)展。
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