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大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供有益的幫助

來(lái)源: 東豐物流   作者: 張重鋼   2021年2月5日 10:31

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)中心，挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，物流公司在不斷加大投入的同時(shí)，也在不斷研究大數(shù)據(jù)，把它作為一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，更是一種戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)物流公司發(fā)展的推動(dòng)作用，對(duì)物流公司的戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)模式和人力資本進(jìn)行全方位的部署。

在物流公司中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用貫穿于企業(yè)管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。其中，物流決策、物流公司管理、物流客戶管理以及物流智能預(yù)警是重點(diǎn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流決策包括競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析決策、物流供需匹配決策和物流資源優(yōu)化配置等幾個(gè)方面。

為了實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中的利益最大化，需要與適當(dāng)?shù)奈锪骰螂娮由虅?wù)等企業(yè)合作，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行綜合分析，預(yù)測(cè)他們的行為和動(dòng)態(tài)，從而確定他們應(yīng)該選擇的合作伙伴，無(wú)論是在某個(gè)地區(qū)還是在某個(gè)特定時(shí)期。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，星河微運(yùn)物流在國(guó)家政策支持下，建立了自己的“私有云”數(shù)據(jù)庫(kù)，其核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中心主要包括訂單管理、調(diào)度分配、行車管理、GPS車輛定位系統(tǒng)、車輛管理、人員管理、數(shù)據(jù)報(bào)表、基本信息維護(hù)、系統(tǒng)管理等模塊。通過(guò)對(duì)車輛、駕駛員、線路等進(jìn)行全面、詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)分析，可大大提高作業(yè)效率，降低運(yùn)輸成本，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位，為企業(yè)提供了更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，合理利用大數(shù)據(jù)對(duì)物流公司的經(jīng)營(yíng)決策、客戶關(guān)系維護(hù)、資源配置等方面都會(huì)產(chǎn)生積極的影響。

因此，行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)也是可預(yù)見(jiàn)的，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，星河微運(yùn)還將不斷更新和完善更多的管理系統(tǒng)，讓物流在提升消費(fèi)者消費(fèi)體驗(yàn)的道路上更快更好地走下去，帶給我們更多的驚喜。

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