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提升物流配送管理,提高運(yùn)輸效率

來(lái)源: 東豐物流   作者: 彭離峰   2021年3月29日 16:14

隨著物流的不斷發(fā)展，各種物流形式不斷涌現(xiàn)，物流是一種特殊的從物流基地到用戶的物流配送方式，它不是簡(jiǎn)單地將貨物運(yùn)輸或交付到某一地點(diǎn)，而是從用戶的訂單到倉(cāng)庫(kù)配送，車(chē)輛調(diào)度，運(yùn)輸安排，最后交付到用戶的閉環(huán)物流配送活動(dòng)，在此過(guò)程中所體現(xiàn)的效率、質(zhì)量直接反饋到目前的物流運(yùn)輸體系建設(shè)水平。

在整個(gè)物流過(guò)程中，銷(xiāo)售是一個(gè)極其重要的環(huán)節(jié)，它不僅包括運(yùn)輸、分配和交貨，而且還包括根據(jù)用戶要求選擇、加工、包裝、分割和組裝貨物，以及及時(shí)地交付指定地點(diǎn)。

除了以上提到的各種運(yùn)輸和交貨方式之外，交貨過(guò)程還包括貨物的確認(rèn)，分類(lèi)，選擇，分配和運(yùn)輸。所謂的配送，通常只是物流配送供應(yīng)鏈中一小部分的運(yùn)輸活動(dòng)，也可以稱(chēng)為“二次配送”、“分支配送”和“終端配送”。

因此，提升物流配送管理，提高運(yùn)輸效率，需要具備哪些條件？下面是星河微運(yùn)的運(yùn)輸管理案例。一是采用先進(jìn)技術(shù)。選用更先進(jìn)的企業(yè)管理制度，可以使我們的工作更有效率。

如物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)，它主要負(fù)責(zé)在運(yùn)輸過(guò)程中對(duì)貨物進(jìn)行協(xié)調(diào)和監(jiān)督；而訂單管理系統(tǒng)則主要是指能夠迅速處理用戶訂單的能力。目前市場(chǎng)上有許多這樣的管理系統(tǒng)，其功能各異，側(cè)重點(diǎn)不同。

所以，首先要明確自己要解決的問(wèn)題，找到最適合自己的管理體系。因?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)作模式不同，很多通用版的物流配送系統(tǒng)并不能完全適應(yīng)自己，用完后反而事倍功半。微運(yùn)輸物流運(yùn)輸管理系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)和信息化，解決了三級(jí)運(yùn)輸企業(yè)信息層層轉(zhuǎn)包的難題。

著重建立了貨物從發(fā)貨點(diǎn)、分撥中心、中轉(zhuǎn)站到收貨點(diǎn)的分段管理機(jī)制，在整個(gè)可視化時(shí)間內(nèi)對(duì)物流作業(yè)進(jìn)行智能跟蹤，減少了對(duì)團(tuán)隊(duì)的壓力，實(shí)現(xiàn)了降本增效。與所有相關(guān)人員聯(lián)系；這也可以被解釋為信息共享。大型自動(dòng)數(shù)據(jù)跟蹤將極大地提高物流和運(yùn)輸效率，但是，除了數(shù)據(jù)收集和跟蹤外，人們與這些系統(tǒng)和設(shè)備的操作之間的聯(lián)系更加有效。

因此商業(yè)設(shè)計(jì)必須與倉(cāng)庫(kù)人員、調(diào)度人員、司機(jī)、消費(fèi)者和其他管理者充分溝通。物流運(yùn)輸過(guò)程中信息的實(shí)時(shí)變化，最快的響應(yīng)速度，一定程度上說(shuō)明了物流運(yùn)輸?shù)男?。如在運(yùn)輸過(guò)程中出現(xiàn)特殊情況，如用戶下訂單后倉(cāng)庫(kù)缺貨，如果此時(shí)倉(cāng)庫(kù)人員和司機(jī)沒(méi)有及時(shí)聯(lián)系，司機(jī)會(huì)白跑或用戶對(duì)運(yùn)輸不滿意，或用戶暫時(shí)退款或更換貨物，將無(wú)形中消耗公司的資源，降低運(yùn)輸效率。三是大量數(shù)據(jù)分析。

大數(shù)據(jù)關(guān)系到系統(tǒng)算法。本系統(tǒng)將配送過(guò)程中各信息節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)于后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，便于人員管理、監(jiān)控和分析。企業(yè)管理人員能夠預(yù)知數(shù)據(jù)的變化并調(diào)整業(yè)務(wù)方向。大數(shù)據(jù)的作用不可低估。本系統(tǒng)一方面連接用戶，更好地滿足用戶多樣化的需求，提高交付服務(wù)的體驗(yàn)，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)改進(jìn)；另一方面連接供應(yīng)商，深入優(yōu)化供應(yīng)鏈物流。管理和運(yùn)營(yíng)的效率。

數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，協(xié)助決策，或最終確定戰(zhàn)略方向。例如，基于用戶大數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)核心城市各地區(qū)主流單體產(chǎn)品的銷(xiāo)售需求，并可在各站點(diǎn)進(jìn)行提前發(fā)貨等措施。微運(yùn)通的“星河數(shù)據(jù)云”利用星河私有數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，利用人工智能核心算法技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息共享整合、運(yùn)輸方向整合、車(chē)輛匹配數(shù)據(jù)、物流咨詢數(shù)據(jù)、 物流 人才崗位數(shù)據(jù)等，隨時(shí)掌握整個(gè)物流行業(yè)的市場(chǎng)狀況。

而星河微運(yùn)管理系統(tǒng)中的星河數(shù)據(jù)云功能則是大數(shù)據(jù)共享的亮點(diǎn)，在解決用戶大數(shù)據(jù)沉淀決策問(wèn)題時(shí)，星河微運(yùn)采用精確算法，從整個(gè)物流運(yùn)輸作業(yè)的全過(guò)程進(jìn)行控制，并實(shí)時(shí)共享給終端用戶，讓用戶獲取最新鮮、最有效的信息，對(duì)當(dāng)前的物流狀態(tài)作出決策。星河微運(yùn)是目前國(guó)內(nèi)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、完全自主設(shè)計(jì)并獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的企業(yè)，經(jīng)過(guò)近三年成千上萬(wàn)的服務(wù)企業(yè)的沉淀，已經(jīng)具備了成熟的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和完善的管理體系，能夠很好地提高物流運(yùn)輸管理效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

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