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來源: 東豐物流 作者: 張玉翊 2021年4月14日 14:49
也就是說，通過大量的物流數(shù)據(jù)，運輸、倉庫、裝卸、包裝、流通加工等物流環(huán)節(jié)相關(guān)的數(shù)據(jù)、信息等相結(jié)合。運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以提高運輸和配送效率，降低物流成本，更有效地滿足客戶的需求。
因此，對于物流企業(yè)來說，收集整理物流大數(shù)據(jù)的意義是什么？基于大數(shù)據(jù)可以做出智能決策和建議。物流數(shù)據(jù)模型是通過跟蹤和分析物流數(shù)據(jù)而建立的。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流決策中的應(yīng)用包括競爭環(huán)境分析、物流供求匹配、物流資源優(yōu)化配置等。
對于物流供需匹配問題，需要對特定時期和特定地區(qū)的物流供需情況進行分析，以便合理的進行配送管理，優(yōu)化供需關(guān)系。優(yōu)化物流資源的配置主要包括運輸資源、倉庫資源等。由于物流市場動態(tài)性強，隨機性強，需要實時分析市場變化，從大量物流需求信息中提取當前物流需求的信息，優(yōu)化已配置和即將配置的資源，實現(xiàn)物流資源的合理利用。
運輸、倉儲、包裝、分銷加工、裝卸等環(huán)節(jié)對信息的互動與分享要求較高，因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化分銷渠道，合理選擇物流中心地址，優(yōu)化倉儲位置，大大降低物流成本，提高物流效率。在網(wǎng)上購物體驗中，顧客更加重視物流配送的效率和效率。
物流企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，為客戶提供最佳服務(wù)，提供物流業(yè)務(wù)中商品配送的所有信息，進一步鞏固與客戶的關(guān)系，提高客戶的信賴度，提高客戶的粘性，避免客戶流失?；诖髷?shù)據(jù)可以大大提高 物流運輸 效率。
在物流企業(yè)之間建立溝通橋梁，最大限度地縮短物流車輛的行駛路徑，定制優(yōu)化。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)，降低儲存成本。通過對商品品類的大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)自動對促銷引流的商品進行分析，根據(jù)之前的銷售數(shù)據(jù)進行模型分析，從而判斷當前商品的安全庫存，及時發(fā)出預(yù)警，減少庫存，提高資金利用率，提高物流效率。
根據(jù)大數(shù)據(jù)跟蹤分析供應(yīng)鏈，提出優(yōu)化解決方案。存儲資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等，用于跟蹤和分析供應(yīng)鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，從而控制產(chǎn)品質(zhì)量；利用數(shù)學(xué)模型，優(yōu)化和模擬技術(shù)，綜合平衡訂單、生產(chǎn)能力、調(diào)度、庫存和成本之間的關(guān)系，尋找最佳解決方案，保證生產(chǎn)過程的有序和均衡，最終實現(xiàn)材料供應(yīng)的最佳分解和生產(chǎn)訂單的分解。
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