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物流大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行物流決策和建議

來(lái)源: 東豐物流   作者: 張重鋼   2021年5月13日 11:06

后勤大數(shù)據(jù)是指從物流過(guò)程中涉及到的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)、包裝、流通、加工等各個(gè)環(huán)節(jié)中挖掘出的大量后勤數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新增值。利用大數(shù)據(jù)分析，可以提高運(yùn)輸和配送效率，降低物流成本，有效滿足客戶服務(wù)需求，從而達(dá)到降低成本、提高效率的目的。

利用后勤大數(shù)據(jù)的好處在于：首先，物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)提供智能化的決策和建議。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行物流決策涉及到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析、物流供需匹配、物流資源優(yōu)化配置等方面。

在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中，為了獲得最大收益，需要對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行綜合分析，預(yù)測(cè)其行為和趨勢(shì)，從而確定在某一特定時(shí)期或區(qū)域應(yīng)選擇哪些伙伴。對(duì)于物流供需的匹配，需要分析特定時(shí)期和特定地區(qū)的物流供需情況，以便合理地進(jìn)行配送管理。

優(yōu)化物流資源配置，主要涉及運(yùn)輸資源和倉(cāng)儲(chǔ)資源。后勤市場(chǎng)具有動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性，需要對(duì)市場(chǎng)變化進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，從海量數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前后勤需求信息，優(yōu)化已分配和待分配資源，實(shí)現(xiàn)后勤資源的合理利用。

二是通過(guò)能力池的大數(shù)據(jù)分析，使通用能力標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化需求專業(yè)能力相匹配，同時(shí)對(duì)企業(yè)的信息系統(tǒng)進(jìn)行充分整合與優(yōu)化；智能定價(jià)、智能推薦驅(qū)動(dòng)任務(wù)，以及根據(jù)任務(wù)需求分配交付驅(qū)動(dòng)，都可以通過(guò)精確描述所有者、驅(qū)動(dòng)和任務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序從客戶的角度出發(fā)，根據(jù)任務(wù)的需要，如車型、分配指標(biāo)、預(yù)期分配時(shí)間、附加服務(wù)等，自動(dòng)計(jì)算出運(yùn)力價(jià)格。與符合條件的駕駛員匹配。駕駛員接單后，將根據(jù)客戶的要求提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。就駕駛員而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠根據(jù)駕駛員的個(gè)人情況、服務(wù)質(zhì)量和空閑時(shí)間，自動(dòng)匹配適合駕駛員的任務(wù)，進(jìn)行智能定價(jià)。

利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行車輛和貨物的有效匹配，不僅能減少空駛造成的損失，而且能減少污染。三是通過(guò)使用海量數(shù)據(jù)，大大提高了物流運(yùn)輸效率。在物流企業(yè)之間建立起大數(shù)據(jù)交流的橋梁，使物流車輛的運(yùn)行路徑達(dá)到最小化和優(yōu)化。

因特網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的變革，使供應(yīng)渠道由生產(chǎn)國(guó)直接轉(zhuǎn)向消費(fèi)者。這種變化為 物流 產(chǎn)業(yè)在時(shí)空維度上創(chuàng)造新的價(jià)值奠定了良好的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)，降低儲(chǔ)存成本。通過(guò)對(duì)商品分類進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)將自動(dòng)分解用于推廣引流的商品；同時(shí)，系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，從而判斷當(dāng)前商品的安全庫(kù)存并及時(shí)預(yù)警，而不是根據(jù)前幾年的銷售情況來(lái)預(yù)測(cè)當(dāng)前的庫(kù)存狀況。

因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫(kù)存，從而提高資金利用率。利用星河魏云TMS物流管理軟件建立了自己的資源數(shù)據(jù)云分析數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)訂單的當(dāng)前交貨期、車輛的實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行智能分析，自動(dòng)優(yōu)化配置方案，加強(qiáng)了站點(diǎn)之間的車輛控制和利用率。

當(dāng)前，隨著供應(yīng)鏈日益復(fù)雜化，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將企業(yè)的所有規(guī)劃和決策業(yè)務(wù)，包括需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存規(guī)劃、資源配置、設(shè)備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃、材料需求和采購(gòu)規(guī)劃等，迅速有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。它將徹底改變市場(chǎng)邊界，商業(yè)組合，商業(yè)模式和公司運(yùn)作方式。

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